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利用人工智能寻找抗衰老化合物

时间：2021-07-26 00:00:00 来源：网络整理

在另一篇发布在自然科学杂志沟通的科学报告,一个团队的化学家从萨里建立了一个基于信息的机器学习模型从DrugAge数据库预测化合物是否可以延长线虫的生命——一个半透明的蠕虫,股票类似人类的新陈代谢。蠕虫较短的寿命让研究人员有机会看到化合物的影响。

人工智能挑出了三种化合物，它们有80%的几率可以延长线虫的寿命:

类黄酮(植物中发现的抗氧化色素，可以促进心血管健康)

脂肪酸(如欧米加3)

有机氧(含碳氧键的化合物，如醇)。

索非亚·卡普西亚尼是这项研究的合著者，也是萨里大学的大四学生。她说:

“在现代医学中，衰老日益被视为一系列疾病，我们可以应用数字世界的工具，如人工智能，来帮助减缓或预防衰老和与年龄有关的疾病。我们的研究表明，人工智能在帮助识别具有抗衰老特性的化合物方面具有革命性的能力。”

该研究的主要作者、萨里大学计算化学高级讲师Brendan Howlin博士说:

“这项研究显示了人工智能的力量和潜力，这是萨里大学的一项专业，可以为人类健康带来重大好处。”

Journal Reference:

Sofia Kapsiani, Brendan J. Howlin. Random forest classification for predicting lifespan-extending chemical compounds. Scientific Reports, 2021; 11 (1) DOI: 10.1038/s41598-021-93070-6


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