科学家揭示了多动症药物对大脑的作用
马拉加大学(AIA)的ICAI小组-计算智能和图像分析-的研究人员设计了一种空前的方法，该方法能够改善使用人工智能通过磁共振成像获得的大脑图像。
该新模型使用深度学习人工神经网络-一种基于人脑功能的模型-来“学习”该过程，从而设法将图像质量从低分辨率提高到高分辨率，而不会扭曲患者的大脑结构。
“深度学习基于非常大的神经网络，因此其学习能力也达到了大脑的复杂性和抽象性，”这项研究的主要作者卡尔·瑟恩霍夫解释说，他补充说，由于这种技术，识别活动可以单独进行，无需监督;人眼无法做的识别工作。
这项研究发表在科学杂志Neurocomputing上，代表了科学突破，因为UMA开发的算法可在更短的时间内产生更准确的结果，并为患者带来明显的好处。Thurnhofer解释说：“到目前为止，高质量的脑部图像的采集取决于患者保持固定在扫描仪中的时间;使用我们的方法，稍后将在计算机上进行图像处理。”
据专家称，该结果将使专家能够以更高的准确性和清晰度来识别与大脑相关的病理，例如人身伤害，癌症或语言障碍等，因为图像细节较细，从而避免了在诊断时进行其他测试的性能。不确定。
如今，由这项研究的合著者EzequielLópez教授领导的UMA的ICAI集团是神经计算，计算学习和人工智能的基准。计算机科学和编程语言系的教授恩里克·多明格斯(EnriqueDomínguez)和拉斐尔·卢克(Rafael Luque)以及研究员NúriaRoé-Vellvé也参加了这项研究。
郑重声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。
相关阅读
猜你喜欢
-
科学家将拉尼娜气候周期与腹泻加剧联系起来
2022-07-04 -
研究显示纽约人在感染艾滋病毒后提早开始治疗
2022-07-04 -
在生命的最初几年中大脑经历了巨大的变化
2022-07-04 -
早期生活中空气污染对认知的影响
2022-07-03 -
结核病疫苗可降低癌症患者的阿尔茨海默氏病发病率
2022-07-03 -
数据支持无细胞外泌体注射治疗颅脑损伤
2022-07-03 -
研究人员产生了人类的第一幅激光超声图像
2022-07-03 -
化合物杀死耐化学疗法的癌细胞
2022-07-02 -
加速局部乳房照射可以接近以控制同侧乳房肿瘤复发的全乳房照射
2022-07-02 -
翻开有关新型癌症治疗的剧本可深入了解狼疮
2022-07-02
2022-07-04
国内科研
