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肌肉修复涉及许多不同类型的细胞，重新再生组织的过程中，这些细胞喋喋不休、相互碰撞并试图彼此协调。
康奈尔大学的Ben Cosgrove团队利用一种细胞轮廓技术探测和记录了几乎所有参与肌肉修复的细胞活动。他们还将其编绘成了肌肉再生的“细胞图谱”，建立了同类研究中最大的数据集之一。这个资源解释了组织自我修复过程的许多复杂的细胞相互作用，为肌肉损伤后患者带来了福音。
这篇题为“Single-Cell Analysis of the Muscle Stem Cell Hierarchy Identifies Heterotypic Communication Signals Involved in Skeletal Muscle Regeneration”的文章发表在3月10日的Cell Reports。
文章主要内容包括利用单细胞RNA测序技术分析了小鼠活跃再生肌肉的数万个（大约35000个）细胞的基因表达特征，其中包括了促进修复过程的稀有肌肉干细胞。还开发了新的算法，精炼了大量分子信息。
特别的是，利用这张图谱，Cosgrove实验室鉴定出一类名叫syndecans的蛋白质，它们对肌肉干细胞做出二元命运选择（要么补充干细胞群，要么变成成熟的肌纤维细胞取代受损肌肉组织）很重要。
现在他们又在用这种方法来研究衰老和肌营养不良情况的肌肉修复缺陷。
原文检索：Single-Cell Analysis of the Muscle Stem Cell Hierarchy Identifies Heterotypic Communication Signals Involved in Skeletal Muscle Regeneration
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