在网络学习时代，新的考试方法旨在减少作弊

由COVID-19病毒流行所带来的远程学习的普及时代要求在线测试方法能够有效地防止作弊，特别是学生之间的串通。随着对作弊的担忧在全国范围内上升，一个同时维护学生隐私的解决方案尤其有价值。

今天发表在npj Science of Learning上的研究，伦斯勒理工学院的工程师们演示了一种他们称之为“远程在线测试”的测试策略如何有效地降低学生接受他人帮助的能力，以便在社交距离较远的情况下在个别家庭进行的测试中获得更高的分数。

“通常在远程在线考试中，学生们可以通过电话或网络讨论答案，”Rensselaer生物医学工程教授、本文通讯作者王戈说我们的方法的关键思想是通过离散优化，借助于对学生能力的了解，最大限度地减少这种机会。”

当进行远程在线测试时，学生会收到相同的问题，但时间会根据他们的技能水平而变。例如，掌握程度最高的学生将在其他学生群组回答完题目A后，才会收到题目A。王教授说，这种方法降低了学生从那些掌握更多材料的人那里得到帮助的动机。为了确定每个学生问题的顺序，他们的能力水平是用他们的平均成绩、SAT成绩或期中成绩来估计。

根据统计测试和考后调查，与传统的考试方法相比，这种方法将通过合谋获得的分数的概率降低了几个数量级。作为一个额外的好处，王说，当学生知道合谋是不可能的，他们更积极地学习课堂材料。王和他的合作者希望在伦斯勒校区之外分享这一教学创新。

“我们计划开发一个好的平台，让其他人可以轻松地使用这种方法，”伦斯勒生物技术和跨学科研究中心的王说

Journal Reference:

Mengzhou Li, Lei Luo, Sujoy Sikdar, Navid Ibtehaj Nizam, Shan Gao, Hongming Shan, Melanie Kruger, Uwe Kruger, Hisham Mohamed, Lirong Xia, Ge Wang. Optimized collusion prevention for online exams during social distancing. npj Science of Learning, 2021; 6 (1) DOI: 10.1038/s41539-020-00083-3

Rensselaer polytechnic Institute. "In era of online learning, new testing method aims to reduce cheating: New method proven effective in reducing collusion among students." ScienceDaily. ScienceDaily, 1 March 2021. <www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210301133826.htm>.

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