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普林斯顿Lewis Sigler研究所生态与进化生物学(EEB)和定量与计算生物学系的研究生,也是该研究的主要作者Chadi Saad Roy解释说:“包括英国和加拿大在内的几个国家表示,他们将为应对供应短缺而推迟第二剂COVID-19疫苗,但同时也试图迅速增加免疫人数。”
“疫苗的原始临床试验以及随后的流行病学对第一剂的疗效非常乐观。然而,”Saad Roy补充说,“我们仍然不确定单剂量(或全部两剂量疗程或自然感染,就此而言)的免疫力和持续时间将如何长期持续下去。”
研究人员使用一个简单的模型,在一系列疫苗给药方案和与免疫反应相关的假设下,预测COVID-19病例的发病率以及人群的免疫程度。“鉴于推动这些结果的免疫学和流行病学不确定性,简单的模型是探索未来可能性的重要工具,”本文的资深作者McGill生物工程系助理教授Caroline Wagner说。
一剂可能并不总是足够的
该研究发现,正如预期的那样,单剂量策略可以通过更快速地免疫更多个体来在短期内减少病例数。然而,如果一次剂量后的免疫反应不太强烈,随后的流行高峰可能会更大。
Wagner补充说:“更乐观地说,随着疫苗容量的增加,提高疫苗接种率或将给药方案改为更接近推荐的双剂量方案可以减轻这些长期的流行病学影响,这对公共卫生规划非常重要。”
与不完全免疫应答相关的另一个重要结果是病毒免疫逃逸的可能性。为了解决这个复杂的问题,作者改编了以前由共同作者Bryan Grenfell,Oliver G.pybus和Edward C.Holmes以及其他未参与当前工作的同事开发的用于病毒免疫逃逸的简单“系统动力学”模型。该理论预测,在具有部分免疫力的个体中,适度的选择压力和足够的病毒传播可以驱动进化。在这里,作者探讨了这种可能性以及一系列其他情况,包括更乐观的情况,即在一次或两次疫苗剂量后免疫力下降的宿主中适应的可能性最小。
Holmes说:“至少已经出现了一种可能适用于部分免疫逃逸的变体。简单的理论强调,具有中等免疫力的感染宿主的变体的进化和传播可能是重要的。因此,免疫力的强度和持续时间,特别是这些对再入院的影响,是确定的关键参数。“
该论文强调的一个直观发现是,非常低的疫苗接种率可能与更大的病例数相关,并且可能与更高的病毒适应潜力相关。“这强烈强调了公平的全球疫苗分配的重要性,因为一个地点的免疫逃逸将迅速蔓延,”论文的共同作者C.Jessica E.Metcalf解释说。
加州大学伯克利分校综合生物学教授Michael Boots指出:“这些模型在概念上相对简单,但它们说明了问题的复杂性并突出了我们仍然面临的挑战。这项重要的工作提供了一个框架,我们可以用来为今后的方法提供信息,并确定我们需要解决的关键知识差距。”
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