经过多年的延迟FDA批准了Teva的通用EpiPen
图片:这张插图代表了大脑对做梦的过度假设,它声称梦的稀疏性和幻觉性不是一个缺陷,而是一种特征
为什么我们会做梦这个问题在科学界是一个有争议的话题:很难具体证明为什么会做梦,而神经科学领域充满了假设。塔夫茨大学(Tufts University)神经科学研究助理教授埃里克·霍尔(Erik Hoel, @erikphoel)受到用于训练深度神经网络的技术的启发,提出了一种关于梦的新理论:过度适配大脑假说。5月14日发表在《模式》杂志上的一篇综述中描述了这一假说,该假说认为梦的奇异性有助于我们的大脑更好地概括我们的日常经历。
Hoel说:“关于我们为什么做梦,显然有很多理论。”“但我想让大家注意的是,关于梦的一个理论非常严肃地看待梦本身——那就是梦的经历是你做梦的原因。”
当训练AI时,一个常见的问题是,它变得过于熟悉它所训练的数据——它开始假设训练集是它可能遇到的任何东西的完美代表。数据科学家通过在数据中引入一些混乱来解决这个问题;在一种叫做“dropout”的正则化方法中,有些数据被随机忽略。想象一下如果黑匣子内部屏幕上突然出现的无人驾驶汽车:汽车,看到屏幕上的随机黑匣子,侧重于总体环境的细节,而不是特定的驾驶体验的细节,可能会更好地理解一般的驾驶经验。
“深度神经网络的最初灵感来自大脑,”Hoel说。虽然将大脑与技术进行比较并不是什么新鲜事,但他解释说,使用深度神经网络来描述过度匹配的大脑假说是一种自然的联系。他说:“如果你看看人们在正则化深度学习中使用的技术,往往会发现这些技术与梦境有着惊人的相似之处。”
考虑到这一点,他的新理论认为,梦恰好使我们对世界的理解不那么简单,更全面——因为我们的大脑,就像深层神经网络,也变得过于熟悉我们日常生活中的“训练集”。他认为,为了抵消这种熟悉感,大脑在梦中创造了一个世界的怪异版本,即大脑中“辍学”的版本。他写道:“梦与清醒体验的差异是非常奇怪的,这给了它们生物学功能。”
Hoel说,神经科学研究已经有证据支持“过度匹配的大脑假说”。例如,有研究表明,促使人们梦见现实生活中发生的事情的最可靠的方法是在你醒着的时候重复执行一项新任务。他认为,当你在一项新任务上过度训练时,过度适应的情况就会被触发,你的大脑会试图通过创造梦境来概括这项任务。
但他认为,也可以通过研究来确定这是否是我们做梦的真正原因。他说,精心设计的行为测试可以区分一般化和记忆,以及睡眠剥夺对两者的影响。
他感兴趣的另一个领域是“人造梦”。在思考电影、小说等虚构作品的目的时,他提出了“过度适应的大脑假说”。现在,他假设,小说或电视节目等外部刺激可以作为梦的“替代品”——它们甚至可以通过强调梦的本质(例如,通过虚拟现实技术)来帮助延迟睡眠剥夺的认知影响。
Hoel说,虽然你可以在人工神经网络中简单地停止学习,但你不能在大脑中做到这一点。大脑总是在学习新东西——这就是“过度适配大脑假说”发挥作用的地方。“生活有时很无聊,”他说。“梦想的存在是为了防止你变得过于适合这个世界的模式。”
# # #
patterns, Hoel: "The Overfitted Brain: Dreams evolved to assist generalization" https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(21)00064-7
-
合成微生物使科学家们能够研究古老的进化神秘
2022-04-29 -
加强了恰帕斯高地土着居民的领土管理合作进程
2022-04-29 -
介绍CNVP,IUCN的新成员
2022-04-29 -
销售人员为肥胖客户推荐更多圆形产品
2022-04-29 -
黄石麋鹿的疾病隐藏成本 USU生态学家说 布鲁氏菌病会减少怀孕
2022-04-29 -
研究人员设计“智能”表面以排斥一切 但针对有益的例外
2022-04-29 -
大麻使用的性别差异开始在动物和人类的大脑研究的帮助下得到解释
2022-04-29 -
缅甸开始在全国红色名单上工作
2022-04-29 -
转染市场五年后将达到10亿美元
2015-07-08